Kit Sipeed Maix Nano M1n Ai K210 Risc-v Rede Neural Npu Mv

Descrição

*** PRODUTO NOVO, PRONTA ENTREGA E COM NOTA FISCAL. ***


Este kit de desenvolvimento M1n AI desenvolvido pela Sipeed inclui um módulo M1n, um adaptador de Tipo C para M.2 (não interface M.2 padrão) e uma câmera. O módulo M1n incorpora o chip K210 AI, que possui uma poderosa CPU, NPU e APU. A CPU do K210 é baseada na estrutura RISC-V e pode atingir até 400 MHz de frequência. Para o NPU, seu parâmetro TOPs é significativo para o desempenho de AI do chip. O K210 pode atingir 1 TOPs, o que significa que o pequeno módulo possui uma boa capacidade de realizar aplicações como detecção de faces, reconhecimento de objetos e espectrograma de FFT.

O módulo M1n possui uma interface M.2 para conectar a placa descendente do tipo C. A placa descendente possui a função USB para UART para fornecer aos usuários várias maneiras de baixar o código para o módulo. A placa de download também possui pinos de 2,54 mm para mais funções de bricolage adicionadas pelos usuários. Esses pinos na placa de download estão conectados diretamente aos pinos do chip K210. Além disso, há uma câmera para obter as imagens ou vídeos.

A Sipeed desenvolveu seu próprio IDE Maixpy para processamento de IA. Você também pode utilizar a IDE Arduino ou Platform IO para desenvolvimento de software.


Características:

- Múltiplas funções: Detecção de rosto, reconhecimento de objetos, espectrograma FFT e simulador de jogo.
- CPU: processador RISC-V de núcleo duplo de 64 bits, frequência padrão de 400 MHz (com overclock)
- Reconhecimento de imagem: QVGA a 60FPS / VGA a 30FPS
- Reconhecimento de voz: suporta matrizes de até 8 microfones
- Estrutura de aprendizado profundo: Tensorflow / Keras / Darknet
- Periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, I2S, WDT, TIMER, RTC, etc
- CPU: RISC-V dual-core de 64 bits, 400 MHz de frequência ajustável:
- FPU: Padrão IEEE754-2008
- Suporte a depuração: Interface UART e JTAG de alta velocidade para depuração (apenas placas de ligação de fio estão disponíveis)
- Suporte de câmera DVP onboard: Suporte FPC de 224 pinos com 0,5 mm de passo, AVDD-3.0V; DVDD-1.3
- Pinagem: Além das 4 E / S da interface JTAG, o restante da E / S é exportado para a interface M.2.
- Unidade de Processador de Rede Neural (NPU):
- Suporte ao modelo de ponto fixo treinado pela estrutura principal de treinamento, de acordo com regras de restrição específicas
- Não há limite direto no número de camadas de rede, que suporta a configuração separada de cada camada de parâmetros convolucionais da rede neural, incluindo o número de canais de entrada e saída, largura da linha de entrada e saída e altura da coluna.
- Suporte para dois núcleos de convolução 1x1 e 3x3
- Suporte para qualquer forma de função de ativação
- Suporte máximo para parâmetros de rede neural em operação em tempo real de 5,5MiB a 5,9MiB
- Tamanho máximo de parâmetro de rede suportado ao trabalhar em tempo não real (capacidade do Flash - volume de software)
- Processador de áudio (APU):
- Pode suportar até 8 fluxos de entrada de áudio, ou seja, 4 canais de canal duplo
- Pode suportar pré-processamento e fonte de som simultâneos em até 16 direções
- Pode suportar uma saída de fluxo de voz válida
- A precisão do processamento do sinal de áudio interno chega a 16 bits
- O sinal de áudio de entrada suporta precisão de 12 bits, 16 bits, 24 bits e 32 bits
- Suporte a saída direta de sinal bruto multicanal
- Pode suportar entrada de áudio até taxa de amostragem de 192K
- Unidade de transformação FFT incorporada para fornecer transformação Fourier rápida de 512 pontos para dados de áudio
- Armazene dados de saída na memória do sistema SoC usando o DMAC do sistema
- Memória estática de acesso aleatório (SARM): O SARM consiste em duas partes, 6MiB de memória SARM de uso geral no chip e 2MiB de memória AI SRAM no chip, para um total de 8MiB (1Mib é megabyte).
- Matriz de E / S programável em campo (FPIOA / IOMUX): A FIA permite que os usuários mapeiem 255 funções internas para 48 E / S grátis na periferia do chip
- Interface de vídeo digital: Suporte máximo 640x480 e abaixo da resolução, configurável por tamanho de quadro
- Acelerador de transformação rápido de Fourier: O acelerador da FFT implementa as operações da FFT no hardware.
- FreeRtos e SDK padrão: Suporte FreeRtos e kit de desenvolvimento padrão
- Suporte para MicroPython: Suporte MicroPython em M1
- Visão de máquina: Visão de máquina baseada em rede neural convolucional
- Audição por máquina: Processador de matriz de microfone de alto desempenho
- Requisito de tensão de alimentação externa: 5.0V +/- 0.2V
- Requisito atual de fornecimento externo: > 300mA @ 5V
- Aumento de temperatura: < 30K
- Faixa de temperatura de trabalho: -30 C ~ 85 C


Itens enviados:

- 01 x Módulo M1N
- 01 x Placa Base com USB-C
- 01 x Câmera OV0328

Garantia do vendedor: 3 meses